周杰伦的《说好不哭》，20万点评Python来分析

作者 | 菜鸟小编

来源 | 菜鸟学Python（ID:cainiao_xueyuan)

最近几天，小编被周杰伦的新歌刷屏了，朋友圈纷纷晒出周杰伦的新歌，即便不是周杰伦的歌迷，但是提起他的新歌，想必大家应该都会知道，那就是《说好不哭》。不得不说，周董的号召力还是很强的。看到这首歌如此的受到大家的关注，小编忍不住想要对其分析一下，看一下大家对于这首歌的评价究竟如何。

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爬取QQ音乐点评

这次小编找的是QQ音乐的评论，看这周董的帅气的封面，音乐才子名不虚传，短短3天已经卖了700万张，看一下评论数有21W的点评数，这人气太旺了！

既然有20万的点评，这个数据量还是很大的。二话不说，用Python迅速爬取。如下图所示，大家可以按照下图箭头所指的位置，找到大家的评论。

经过检验发现，当请求的时候，需要大家不断改变的是pagenum和lastcommentid这两个参数。评论爬取的部分程序如下图所示。

这里，通过不断的更新页面数值，并根据爬取的commentid数值来更新lastcommentid的数值，便可以源源不断的爬取到大家的评论，这里，小编爬取了大家的评论和评论时间，昵称以及commentid四个参数，爬取了20万+条评论，如下图所示。

得到数据之后，接下来是对于数据的处理我们首先来看一下，评论数目前十名的评论有哪一些，如下图所示，很简单的一句程序，便可以得到我们需要的结果。

在所爬取的数据中，点赞第一名有14100+的点赞数量，他的评论是这样的：

评价很专业，很走心，一看就是铁粉干的，而且还是很有档次很懂音乐的funs。

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看一下点评的数据

下面我们看一下，大家的评论数目随着时间的变化情况，如下图所示。

如上图所示，歌曲是16号23点正式上线与大家见面，立刻引起了大家的评价，可以看见，在歌曲出来的短短一两个小时内，评论数目激增，然后随着入夜大家睡去，评论数目略有下降。而第二天的评论数目虽有小幅度的提升，到那时提升的幅度并不是很大。

这部分的程序如下图所示:

程序利用的是seaborn库，程序将柱状图与折线图结合起来，更加立体的为大家呈现出评论数目与时间的关系。

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词云看20W的点评

最后为大家展示的是大家评论的词云制作，看看大家对该首歌的印象。

首先，需要对大家的评论进行预处理，因为爬取到的结果中包含众多的字符，这些字符需要去除。程序如下图所示。

上述程序中，我们匹配中文字符和中文标点符号，然后写入指定的文件内，最后利用wordcloud库来制作词云即可：

看一下大家都说了点啥

由上图可以看出，大家对于周董的新歌是非常喜欢的，并且都非常的开心，由于信的加入，导致大家在评论的时候会加入五月天的元素。

以上就是本次小编带来的对于周董新歌的分析，小编也准备去买个vip听一下，好好的欣赏周董的新歌曲啦。

（*本文为Python大本营转载文章，转载请联系原作者，原标题：3天2100万！周杰伦的说好不哭，20万点评Python来分析）

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